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VissiOnn: Inteligencia Artificial TISSAT para el marketing relacional

/noticias.info/ Tissat ha desarrollado un proyecto novedoso en el ámbito del marketing relacional: VissiOnn. El objetivo de esta investigación es observar cuáles son las tecnologías más novedosas y actuales para desarrollar modelos que ayuden a los especialistas a planificar la toma de decisiones en las campañas de marketing relacional que lleven a cabo. Esto se centra en el ciclo de vida de los clientes de una empresa rentabilizando el valor a largo plazo de los mismos.
Los modelos que se obtengan de este estudio se integran en la herramienta de marketing activo y CRM (Costumer Relationship Management). Esto ya se probó entre Tissat y la Universitat de València donde se realizó una aproximación multidisciplinar al problema que permitió aplicar enfoques propios del marketing actual con las técnicas más avanzadas de Inteligencia Artificial. De aquí se obtuvo que se puede incrementar el beneficio neto actual que reportan los clientes y su grado de fidelización.
Supone una gran novedad el aplicar la Inteligencia Artificial a todos los procesos y etapas de las acciones de marketing usando una determinada aplicación informática, objetivo principal que tiene Tissat con este proyecto.
Desde el punto de vista del marketing tradicional se intenta buscar más clientes para los productos específicos de la empresa, mientras que el marketing de relaciones busca más productos y servicios. Entre las ventajas que podemos encontrar con VissiOnn es que, entra en juego la Inteligencia Artificial, ya que para el marketing de servicios es importante el “valor vitalicio”, es decir el valor a lo largo de toda su relación con la empresa. Así, no sólo se detecta el parámetro de los ingresos que el cliente tiene sobre la empresa, sino que va más allá y capta el coste de atender a nuestro cliente, coste que varía de cliente a cliente.
VissiOnn mide toda la rentabilidad del cliente a lo largo de su relación con la empresa y también de forma potencial, es decir, qué rentabilidad del cliente se puede obtener con negocios futuros.

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